Ранние предикторы развития затяжного плеврального выпота после лобэктомии: проспективное исследование

Цель. Определить ранние клинико-функциональные и плевральные предикторы развития затяжного плеврального выпота (ЗПВ) у пациентов после лобэктомии и оценить их прогностическую значимость.

Материалы и методы. Проведено проспективное одноцентровое исследование, включившее 168 пациентов, перенесших лобэктомию с системной медиастинальной лимфодиссекцией в ГУЗ «Областной онкологический диспансер» г. Ульяновска в период с 01.06.2024 по 01.11.2025. В анализ включены клинико-демографические данные, показатели функции внешнего дыхания, результаты общего и биохимического анализа крови, а также характеристики плевральной жидкости на 2-е и 4–5-е сутки после операции. ЗПВ определяли при сохранении плеврального дренажа более 5 суток при отсутствии признаков гнойно-воспалительных осложнений. Статистический анализ выполняли с использованием логистической регрессии и ROC-анализа.

Полученные результаты. Частота развития ЗПВ составила 29,2 % (49/168). По данным статистического анализа с риском ЗПВ ассоциировались больший рост пациента (p=0,012), курение (p=0,002), более высокие значения ПОС и ФЖЕЛ (%), а также повышенный уровень белка, нейтрофилов, лимфоцитов и объёма плеврального отделяемого на 2-е сутки (p<0,001). В многофакторной модели независимыми предикторами ЗПВ стали: абсолютное количество нейтрофилов в плевральной жидкости на 2-е сутки (AOR=1,94), концентрация белка плеврального экссудата (AOR=1,082), факт курения (AOR=2,92), ФЖЕЛ (%) (AOR=1,021), при этом наличие атеросклероза сосудов нижних конечностей ассоциировалось со снижением риска ЗПВ (AOR=0,34). Построенная модель продемонстрировала высокую прогностическую точность (AUC=0,832; 95 % ДИ: 0,756–0,908; чувствительность 70,8 %; специфичность 83,6 %).

Выводы. Затяжной плевральный выпот после лобэктомии развивался почти у трети пациентов и тесно связан с ранними признаками воспалительно-экссудативного ответа в плевральной полости, а также с курением и функциональными особенностями дыхательной системы. Оценка состава плевральной жидкости и ключевых клинических параметров уже на 2-е сутки после операции позволяет надёжно стратифицировать риск ЗПВ и индивидуализировать послеоперационную тактику дренирования и наблюдения.

1. Wang B., Yao L., Sheng J., et al. Risk factors for postoperative complications in patients with pulmonary tuberculosis. Eur J Med Res., 2025, № 30, рр. 367. https://doi.org/10.1186/s40001-025-02633-0

2. Hristova R., Pompili C., Begum S., et al. An aggregate score to predict the risk of large pleural effusion after pulmonary lobectomy. Eur J Cardiothorac Surg., 2015, № 48(1), рр. 72–76. https://doi.org/10.1093/ejcts/ezu413

3. Petrella F., Spaggiari L. Prolonged air leak after pulmonary lobectomy. J Thorac Dis., 2019, № 11(Suppl 15), рр. S1976–S1978. https://doi.org/10.21037/jtd.2019.07.49

4. Wang S., Li X., Li Y., et al. The long-term impact of postoperative pulmonary complications after video-assisted thoracic surgery lobectomy for lung cancer. J Thorac Dis., 2017, № 9(12), рр. 5143–5152. https://doi.org/10.21037/jtd.2017.10.144

5. Шагдалеев Р.Ф., Тонеев Е.А., Мартынов А.А., Белова М.А., Терягова А.Д. Прогностическая модель и калькулятор оценки риска затяжного плеврального выпота после лобэктомии. Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова, 2025. № 6. С. 26–34. https:// doi.org/10.17116/hirurgia202506126

6. Toneev E.A., Shagdaleev R.F., Pikin O.V., Martynov A.A., Midlenko O.V., Chukanova G.R. Frequency and Indicators of Prolonged Pleurisy Development after Lobectomy for Lung Cancer. (In Russian).

7. Orlandi R., Degiovanni S., Uslenghi C. Pulmonary function prediction in lung cancer resection candidates: the latest insights. Breathe, 2025, № 21(3), рр. 250041. https://doi.org/10.1183/20734735.0041-2025

8. Krishna R., Antoine M.H., Alahmadi M.H., Rudrappa M. Pleural effusion. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2024–2025. PMID: 28846252.

9. Xing T., Li X., Liu J., et al. Early removal of chest tubes leads to better short-term outcome after video-assisted thoracoscopic surgery lung resection. Ann Transl Med., 2020, № 8(4), рр. 101. https://doi.org/10.21037/atm.2019.12.111

10. Bevilacqua Filho C.T., Schmidt A.P., Felix E.A., et al. Risk factors for postoperative pulmonary complications and prolonged hospital stay in pulmonary resection patients: a retrospective study. Braz J Anesthesiol., 2021, № 71(4), рр. 333–338. https://doi.org/10.1016/j.bjane.2021.02.003

11. Paone G., De Rose G., Giudice G.C., Cappelli S. Physiology of pleural space after pulmonary resection. J Xiangya Med., 2018, № 3, рр. 10. https://doi.org/10.21037/jxym.2018.03.01

12. Quanjer P.H., Hall G.L., Stanojevic S., Cole T.J., Stocks J.; Global Lungs Initiative. Age- and height-based prediction bias in spirometry reference equations. Eur Respir J., 2012, № 40(1), рр. 190–197. https://doi.org/10.1183/09031936.00161011

13. Haouzi P., Raghavan S., McCully J. Using the GLI spirographic prediction equations to revisit the allometric relationships between lung volumes, height and age in adults. Respir Physiol Neurobiol., 2024, № 324, рр. 104243. https://doi.org/10.1016/j.resp.2024.104243

14. Lugg S.T., Tikka T., Agostini P.J., et al. Smoking and timing of cessation on postoperative pulmonary complications after curativeintent lung cancer surgery. J Cardiothorac Surg., 2017, № 12, рр. 52. https://doi.org/10.1186/s13019-017-0614-4

15. Avtaar Singh S.S., Nappi F. Pathophysiology and outcomes of endothelium function in coronary microvascular diseases: a systematic review of randomized controlled trials and multicenter study. Biomedicines, 2022, № 10(12), рр. 3010. https://doi.org/10.3390/biomedicines10123010