Применение трехмерного моделирования в реконструктивной хирургии пищеводно-желудочного перехода

Введение. Хирургические вмешательства в области кардиоэзофагеальной зоны представляют собой сложные манипуляции, которые часто сопровождаются ятрогенными осложнениями. Это обусловлено спецификой анатомического строения данной зоны. В связи с этим, существует необходимость в более точных и безопасных методах планирования операций. Современные технологии, такие как трёхмерное моделирование, позволяют создать персонализированную модель данной области, что даёт возможность хирургу детально изучить анатомические особенности пациента. Это способствует более точной навигации во время операции и снижает вероятность возникновения осложнений.
Цель исследования. Продемонстрировать эффективность применения трехмерного моделирования пищеводно-желудочного перехода при рецидивной грыже пищеводного отверстия диафрагмы.
Материалы и методы исследования. Проведен анализ МСКТ больного рецидивной грыжей пищеводного отверстия диафрагмы с оценкой анатомических особенностей кардиоэзофагеальной зоны. Построенная на основании этого 3D модель области пищеводно-желудочного перехода с измененной анатомией предоставлена хирургам для планирования предстоящей операции. Полученные данные в последующем сопоставлены с интраоперационной картиной.
Результаты. Пациенту с рецидивной грыжей пищеводного отверстия диафрагмы выполнено оперативное вмешательство с предварительным трехмерным моделированием. Интра- и постоперационные осложнения отсутствовали. Учитывая гладкое течение послеоперационного периода, пациент выписан на 5-е сутки после хирургического вмешательства.
Заключение. Применение 3D моделирования у пациента с рецидивной грыжей пищеводного отверстия диафрагмы улучшило интраоперационную навигацию, что позволило избежать осложнений.

1. Singhal V.K., Md Suleman A., Senofer N., Singhal V.V. Current Trends in the Management of Hiatal Hernia: A Literature Review of 10 Years of Data. Cureus, 2024, № 16 (10), pp. e71921. https://doi.org/10.7759/CUREUS.71921

2. Hasan O., Ayaz A., Masood L., Baig A.M., Baloch N. Innovations in Surgery between the Past and Future: A Narrative Review of Targeted Literature. J Pak Med Assoc, 2022, № 72 (1–2), pp. 55–58. https://doi.org/10.47391/JPMA.AKU-11

3. Alberti C. Three-Dimensional CT and Structure Models. Br J Radiol, 1980, № 53 (627), pp. 261–262. https://doi.org/10.1259/0007-1285-53-627-261-B

4. Matsumoto T., Kanzaki M., Amiki M., Shimizu T., Maeda H., Sakamoto K., Ookubo Y., Onuki T. Comparison of Three Software Programs for Three-Dimensional Graphic Imaging as Contrasted with Operative Findings. European Journal of Cardio-thoracic Surgery, 2012, № 41 (5), pp. 1098–1103. https://doi.org/10.1093/EJCTS/EZR152

5. Klock J.A., Walters R.W., Nandipati K.C. Robotic Hiatal Hernia Repair Associated with Higher Morbidity and Readmission Rates Compared to Laparoscopic Repair: 10-Year Analysis from the National Readmissions Database (NRD). Journal of Gastrointestinal Surgery, 2023, № 27 (3), pp. 489–497. https://doi.org/10.1007/s11605-022-05548-x

6. Хатьков И.Е., Бордин Д.С., Васнев О.С., Абдулхаков С.Р., Аллахвердян А.С., Андреев Д.Н., Анищенко В.В., Бакулин И.Г., Бакулина Н.В., Бурмистров М.В. et al. Российский Консенсус: Стандартизация Показаний к Хирургическому Лечению ГЭРБ. Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии, 2025. № 35 (1), С. 74–93. https://doi.org/10.22416/1382-4376-2025-35-1-74-93

7. Tsuboi K., Hoshino M., Omura N., Yamamoto S.R., Akimoto S., Masuda T., Sakashita Y., Fukushima N., Takeuchi H., Yano F. et al. The Pathological Conditions and Surgical Outcomes Depending on the Degree of Hernia in the Intra-Thoracic Stomach. Esophagus, 2023, № 20 (3), pp. 573–580. https://doi.org/10.1007/S10388-022-00979-6

8. Колесников С.А., Бугаев В.В., Бугаева С.Р., Ефремов М.В., Румбешт В.В. Осложнения хирургического лечения грыж пищеводного отверстия диафрагмы и тактика их устранения: обсервационное нерандомизированное исследование. Кубанский научный медицинский вестник, 2024. № 31 (3), С. 30–43. https://doi.org/10.25207/1608-6228-2024-31-3-30-43

9. Van Rijn S., Roebroek Y.G.M., Conchillo J.M., Bouvy N.D., Masclee A.A.M. Effect of Vagus Nerve Injury on the Outcome of Antireflux Surgery: An Extensive Literature Review. Dig Surg, 2016, № 33 (3), pp. 230–239. https://doi.org/10.1159/000444147

10. Chu Y., Liu Y., Hua R., Yao Q. Surgical Strategies for Recurrent Hiatal Hernia: Three-Point Fundoplication Fixation. BMC Surg, 2025, № 25 (1), p. 18. https://doi.org/10.1186/S12893-025-02760-9

11. Kao A.M., Otero J., Schlosser K.A., Marx J.E., Prasad T., Colavita P.D., Heniford B.T. One More Time: Redo Paraesophageal Hernia Repair Results in Safe, Durable Outcomes Compared with Primary Repairs. Am Surg, 2018, № 84 (7), pp. 1138–1145.

12. Elhefny A.M.M., Elmaleh H.M., Hamed M.A., Salem H.E.D.M. Laparoscopic Management of Recurrent Symptomatic Hiatal Hernia with and without Mesh Repair: A Comparative Prospective Study. The Egyptian Journal of Surgery, 2021, № 40 (4), pp. 1064–1073.

13. Kohn G.P., Price R.R., Demeester S.R., Zehetner J., Muensterer O.J., Awad Z., Mittal S.K., Richardson W.S., Stefanidis D., Fanelli R.D. Guidelines for the Management of Hiatal Hernia. Surg Endosc, 2013, № 27 (12), pp. 4409–4428. https://doi.org/10.1007/S00464-013-3173-3

14. Robb H., Scrimgeour G., Boshier P., Przedlacka A., Balyasnikova S., Brown G., Bello F., Kontovounisios C. The Current and Possible Future Role of 3D Modelling within Oesophagogastric Surgery: A Scoping Review. Surgical Endoscopy 2022 36:8, 2022, № 36 (8), pp. 5907–5920. https://doi.org/10.1007/S00464-022-09176-Z

15. Kavic S.M., Segan R.D., George I.M., Turner P.L., Roth J.S., Park A. Classification of Hiatal Hernias Using Dynamic Three-Dimensional Reconstruction. Surg Innov, 2006, № 13 (1), pp. 49–52. https://doi.org/10.1177/155335060601300108

16. Dickinson K.J., Matsumoto J., Cassivi S.D., Reinersman J.M., Fletcher J.G., Morris J., Wong Kee Song L.M., Blackmon S. H. Individualizing Management of Complex Esophageal Pathology Using Three-Dimensional Printed Models. Annals of Thoracic Surgery, 2015, № 100 (2), pp. 692–697. https://doi.org/10.1016/j.athoracsur.2015.03.115

17. Chen X., Dai C., Peng M., Wang D., Sui X., Duan L., Wang X., Wang X., Weng W., Wang S. et al. Artificial Intelligence Driven 3D Reconstruction for Enhanced Lung Surgery Planning. Nature Communications, 2025, № 16 (1). https://doi.org/10.1038/S41467-025-59200-8